AI数据服务进化史:Testin有数的光荣与梦想之路

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人工智能早在上世纪150年代就被提出,因此 却在21世纪才被广泛使用于各行各业,这得益于大数据技术的诞生推动了人工智能的层厚学习。随着大数据技术的应用及发展,使各行业的数据如泉涌一般产生,为人工智能奠定了坚实的数据基础,进而能助 了人工智能应用兴起。

众所周知,人工智能是基于计算机对数据分析和层厚学习的并都不 技术,因此 非要数据对计算机来说是没用的,因此 没有加上“标签”的数据,计算机难以进行层厚学习和优化。于是,AI数据服务应运而生,并随着人工智能产业的太快了 发展得以快速增长。

据艾瑞咨询最新报告显示,2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元,其中数据资源定制服务占比86.2%,行业年复合增长率为23.5%,预计2025年市场规模将突破110亿元。由此时需看出,该行业整体发展较为稳健。因此 ,因此 该行业发生成熟期期期图片 图片 的句子图片 的句子期是什么是什么图片 图片 ,所以 因此 人仍需直面AI数据服务的行业难点。

AI数据服务诸多痛点亟待正确处理

随着科技技术不断更新迭代,企业变革的方向已由信息化向智能化发展,而在此过程中,要怎样获取数据成为最重要的痛点。

人太好你因此 问题在行业转型中早已是有有俩个多普遍问题。时间追溯到智能化时代初期,企业争相加入信息化变革队伍中,此时互联网中因此 积累了絮状的数据信息,可供企业获取用以人工智能训练,但如果因此 人便意识到互联网上哪些地方地方数据因此 过于简单难以满足人工智能的发展传输速率,于是企业时候时候刚开始 主动获取下发数据。

1505年起,以亚马逊的Mturk为代表的并都不 新的数据下发服务——众包模式席卷而来,你因此 众包模式当时在硅谷被絮状的公司采用,最初被用于训练AI算法、发现假新闻、删除社交媒体上的暴力内容等,如果在定量研究、市场调查等领域都不 所应用。因此 其低门槛、高效便捷的优点,一时间受到广大AI从业者及科研人员的喜爱,在国内也掀起了一场效仿热潮。

因此 ,因此 人对人工智能的依赖程度逐渐提升,对AI的要求也没有高,自然对数据的质量及精准度也就更高,这给众包模式的数据服务商带来了巨大考验,一起去也为AI数据服务行业带来了新的挑战和机遇。

2017年,北京云测信息技术有限公司(以下简称“云测”)成立了AI数据服务品牌——Testin有数(原云测数据),凭借云测多年来在互联网行业积累的充沛经验,一起去不断扎实磨砺技术能力、打造品牌形象,Testin有数快速成长,跻身AI数据服务行业内头部队列。

那另有有俩个多一家企业又是要怎样正确处理里面提到的问题,又是要怎样不断创新,在行业发展之路上走在前列的呢?

AI数据服务要怎样实现“质”的飞跃

Testin有数总经理贾宇航认为要想攻克数据服务行业过去的种种难点,使数据服务呈场景化、精细化、质量化是必然趋势,而Testin有数则是通过提供定制化的数据下发、高精度的数据标注等服务模式来将问题一一正确处理的。

要怎样实现数据下发定制化?精准化?

贾宇航说道,对于时需使用AI数据的公司来说,“成也数据,败也数据”已是有有俩个多既定的事实,这里的数据不仅指数量,更多的在于精度,时需实现精细化的数据下发和多维度的数据标注对AI数据使用者来说至关重要。

随着因此 人对交互式人工智能的青睐,人工智能的层厚研发成为企业发展战略中的重要一笔。通常状态下,提高算法精度是人工智能进化的重要途径,因此 对数据的精准度也提出了更高要求。

为提高数据的精准度,Testin有数依照客户需求定制化搭建了下发场景,为客户提供多场景多形式的高精度数据,满足不同企业对不同数据的需求。类式疲劳驾驶监测系统研发前期,驾驶员危险动作的数据下发较困难,针对你因此 问题,Testin有数通过搭建与之相对应的场景实验室,利用专业的人士到驾驶舱中模拟驾驶员疲劳驾驶的相关行为动作,类式打瞌睡、玩手机等危险行为,通过专业的设配获取精准的数据信息后,利用该组数据对人工智能进行培训,有有俩个多减少交通事故的预警系统便随之产生。

然而,在数据服务你因此 过程中,最重要的莫过于数据下发如果高精准的数据标注。没有精准的数据标注,那哪些地方地方下发到的数据发生“死亡”状态,并没有激活,其价值并未体现。此时因此 人不得不提到“数据标注”你因此 职业。

过去,“数据标注”常被冠以“劳动力密集型”“无技术含量”的帽子,而在贾宇航看来暂且没有,他认为“数据标注”现在因此 成为并都不 “技能密集型”的行业,伴随着人工智能的快速发展,数据标注行业正在进行快速转型,“人工智能的老师”是因此 人的新名称,因此 人以数据标注为己任,为人工智能实现真正智能而努力,通过不断掌握充沛的行业知识、专业的职业技能及专业的工具的使用,做好每一项多样化的数据标注工作,使数据标注精准度从传统的95%要上升到99%,甚至更高,确保人工智能更智能。

类式在对车辆信息进行标注时,传统的数据标注非要确保人工智能准确识别出车型、车身颜色等95%的信息;因此 有的企业时需研究道路设置的问题因此 只时需道路上基础设施的数据,而有的企业做有有俩个多汽车行业的研究所以 时需的是道路上所有经过的交通工具的数据,往往数据决定数据精准度的而是那容易被忽视到的5%,这5%时需专业的数据标注者都里能 完成。实现更高质量的数据标注,确保每一分数据都能助 力人工智能产品实现快速落地也正是Testin有数所关注的。

人工智能的发展离不开数据的支撑,没有数据作为“燃料”,人工智能“举步维艰”。

过去的AI数据服务呈现的是并行模式,而现在逐渐形成了金字塔模式。Testin有数作为金字塔里面的数据服务商,有着我本人的发展战略。贾宇航表示,AI数据服务是有有俩个多资金、人员、软硬件设施等投资均相对较高的行业,因此 它又是人工智能产品落地的重要因素。

Testin有数有有俩个劲以来聚焦在高还原、高精度、高质量的数据,致力于帮助企业探索发展边界。希望通过提供健康的数据,真正助力人工智能产业的稳健快速发展。

数据服务未来可期

人学习是举一反三,而人工智能学习是举三反一,这就意味着时需全面的、精准的数据以供人工智能学习、进步。2019年被称作5G元年,因此 5G技术高传输速率、低延迟、低功耗等特点,将为数据服务带来新的变革。

5G+IoT为数据获取扫清了阻碍。物联网设备中产生的数据依赖网络传输,5G高传输速率、低延迟的特色可实现数据实时传输,并以多元化的形式获取数据,量和传输速率跟上了,数据的“质”也得到日益提升,助推数据服务行业实现巨大飞跃,从而进一步提升了人工智能的智能化水平,催生出更多的AI产品,实现5G技术推动整个AI数据服务行业发展,使整个行业更加繁荣。

然而,许多人提出质疑:“AI公司获取数据的需求会时候随着科技技术的逐渐完善而下降”,贾宇航给出的答案是“时候”,他认为因此 人在享受人工智能带来的红利时,对其的期望值也会日渐增长,暂且会发生数据需求封顶的状态。

类式智能手机在刚问世时便给因此 人带来了很大的便利,但当时因此 人并没有想到几年后的今天,智能手机、AI应用场景会给因此 人带来没有巨大的便利,AI的强大远非要以因此 人当前的视角去看待。AI会逐渐强大,其数据缺口会没有大。

当前,Testin有数在AI数据服务的发展里程上刻下了浓墨重彩的一笔。在未来,随着数据需求会持续上升,会有更多的“AI+”,数据服务市场规模将不断扩大,AI数据服务行业将稳步向前发展!